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浅谈java.util.concurrent包的并发处理
阅读量:5938 次
发布时间:2019-06-19

本文共 4359 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止 死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及 如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策略,加重了程序员的开发负担.万幸的是,在JDK1.5出现之后,Sun大 神终于为我们这些可怜的小程序员推出了java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此,将有效的减少竞争条件 (race conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题,为我们提供了更实用的并发程序模型。



java.util.concurrent下主要的接口和类:


Executor:具体Runnable任务的执行者。


ExecutorService:一个线程池管理者,其实现类有多种,比如普通线程池,定时调度线程池ScheduledExecutorService等,我们能把一个


Runnable,Callable提交到池中让其调度。


Future:是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。


BlockingQueue:阻塞队列。


下面我写一个简单的事例程序:


FutureProxy
.java

package
 org.test.concurrent;
/**
 * <p>Title: LoonFramework</p>
 * <p>Description:利用Future模式进行处理</p>
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>
 * <p>Company: LoonFramework</p>
 * 
@author
 chenpeng  
 * @email:[email]ceponline@yahoo.com.cn[/email] 
 * 
@version
 0.1
 
*/
import
 java.lang.reflect.InvocationHandler;
import
 java.lang.reflect.Method;
import
 java.lang.reflect.Proxy;
import
 java.util.concurrent.Callable;
import
 java.util.concurrent.ExecutorService;
import
 java.util.concurrent.Executors;
import
 java.util.concurrent.Future;
import
 java.util.concurrent.ThreadFactory;
public
 
abstract
 
class
 FutureProxy
<
T
>
 
{
    
private
 
final
 
class
 CallableImpl 
implements
 Callable
<
T
>
 
{
        
public
 T call() 
throws
 Exception 
{
            
return
 FutureProxy.
this
.createInstance();
        }
    }
    
private
 
static
 
class
 InvocationHandlerImpl
<
T
>
 
implements
 InvocationHandler 
{
        
private
 Future
<
T
>
 future;
        
        
private
 
volatile
 T instance;
        
        InvocationHandlerImpl(Future
<
T
>
 future)
{
            
this
.future 
=
 future;
        }
        
        
public
 Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
                
throws
 Throwable 
{
            
synchronized
(
this
)
{
                
if
(
this
.future.isDone())
{
                    
this
.instance 
=
 
this
.future.get();
                }
else
{
                    
while
(
!
this
.future.isDone())
{
                        
try
{
                            
this
.instance 
=
 
this
.future.get();
                        }
catch
(InterruptedException e)
{
                            Thread.currentThread().interrupt();
                        }
                    }
                }
                
                
return
 method.invoke(
this
.instance, args);
            }
        }
    }
    
/**
     * 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口
     * 
@author
 chenpeng
     *
     
*/
    
private
 
static
 
final
 
class
 ThreadFactoryImpl 
implements
 ThreadFactory 
{
        
public
 Thread newThread(Runnable r) 
{
            Thread thread 
=
 
new
 Thread(r);
            thread.setDaemon(
true
);
            
return
 thread;
        }
    }
    
private
 
static
 ExecutorService service 
=
 Executors.newCachedThreadPool(
new
 ThreadFactoryImpl());
    
protected
 
abstract
 T createInstance();
    
protected
 
abstract
 Class
<?
 
extends
 T
>
 getInterface();
    
    
/**
     * 返回代理的实例
     * 
@return
     
*/
    @SuppressWarnings(
"
unchecked
"
)
    
public
 
final
 T getProxyInstance() 
{
        Class
<?
 
extends
 T
>
 interfaceClass 
=
 
this
.getInterface();
        
if
 (interfaceClass 
==
 
null
 
||
 
!
interfaceClass.isInterface()) 
{
            
throw
 
new
 IllegalStateException();
        }
        Callable
<
T
>
 task 
=
 
new
 CallableImpl();
        Future
<
T
>
 future 
=
 FutureProxy.service.submit(task);
        
return
 (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
                
new
 Class
<?>
[] 
{ interfaceClass }
new
 InvocationHandlerImpl(future));
    }
}

Test.java

package
 org.test.concurrent;
import
 java.util.Calendar;
/**
 * <p>Title: LoonFramework</p>
 * <p>Description:</p>
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>
 * <p>Company: LoonFramework</p>
 * 
@author
 chenpeng  
 * @email:[email]ceponline@yahoo.com.cn[/email] 
 * 
@version
 0.1
 
*/
 
interface
 DateTest
{
    String getDate();
}
 
class
 DateTestImpl 
implements
 DateTest
{
    
     
private
 String _date
=
null
;
     
    
public
 DateTestImpl()
{
        
try
{
            _date
+=
Calendar.getInstance().getTime();
            
//
设定五秒延迟
            Thread.sleep(
5000
);
        }
catch
(InterruptedException e)
{
        }
    }
    
    
public
 String getDate() 
{
        
return
 
"
date 
"
+
_date;
    }
}
 
class
 DateTestFactory 
extends
 FutureProxy
<
DateTest
>
{
    @Override
    
protected
 DateTest createInstance() 
{
        
return
 
new
 DateTestImpl();
    }
    @Override
    
protected
 Class
<?
 
extends
 DateTest
>
 getInterface() 
{
        
return
 DateTest.
class
;
    }
}
public
 
class
 Test
{
    
public
  
static
 
void
 main(String[] args) 
{
    
        DateTestFactory factory 
=
 
new
 DateTestFactory();
        DateTest[] dts 
=
 
new
 DateTest[
100
];
        
for
(
int
 i
=
0
;i
<
dts.length;i
++
)
{
            dts[i]
=
factory.getProxyInstance();
        }
        
//
遍历执行
        
for
(DateTest dt : dts)
{
            System.out.println(dt.getDate());
        }
        
    }
}

原来很麻烦的并发处理,现在轻松的得以完成。


我认为,concurrent的优点在于:


功能强大且标准化的类库,实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。


已经过测试,代码质量有保证,相交自己写代码处理thread,节约了大量的测试时间。


性能上已经过优化,比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好,而concurrent大量用到了非阻塞算法,尽量少用锁减少等待时间。


在java并发处理中,concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。

本文转自 cping 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/cping1982/130173

转载地址:http://vlttx.baihongyu.com/

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